Vision AI · webinar

Kontrola jakości z kamery – trenowana przez operatora, nie przez data scientista

Na webinarze pokażemy DBR77 Vision AI w akcji: wykrywanie wad, które operator trenuje dwoma przyciskami, pozycję zasobów bez tagów i strefy odległości wokół ludzi – łącznie z tym, jak wygląda montaż pilotażu.

Webinar – 45 min prezentacji + 15 min pytań i odpowiedzi.

  • Wtorek, 20 października 2026
  • 10:00 czasu polskiego
  • Bezpłatnie · Online

Do najbliższej sesji

00dni
00godz.
00min.
00sek.
Zapisz się Wszystkie webinary

Co wyniesiesz z webinaru

  1. 1

    Jak operator trenuje model kontroli jakości dwoma przyciskami – bez kodu i bez data scientista.

  2. 2

    Jak wygląda pozycjonowanie zasobów na hali bez tagów RFID/BLE – tylko z obrazu kamery.

  3. 3

    Jak działają strefy odległości wokół ludzi i alarmowanie floty, zanim dojdzie do zdarzenia.

  4. 4

    Jak dane z kamery trafiają do systemu jako zdarzenia i współrzędne – bez nagrań opuszczających zakład.

  5. 5

    Jak wygląda montaż pilotażu: liczba kamer, box na edge, switch PoE.

  6. 6

    Jak odpowiadamy na pytania o RODO, zanim ktokolwiek je zada.

Agenda (60 minut: 45 min prezentacji + 15 min Q&A)

  1. 0–5 min

    Problem

    Gdzie w fabryce kończą się dane – montaż ręczny, pakowanie, spawalnia, stara prasa – i dlaczego czujnikowy retrofit tam się nie opłaca.

  2. 5–18 min

    Demo z nagrania

    Detekcja osób, wózków i stref w czasie rzeczywistym z naszego środowiska demo.

  3. 18–32 min

    Kontrola jakości trenowana przez operatora

    Dwa przyciski, OK/NOK, model gotowy w kilka sekund – pokazane na demo z nagrania.

  4. 32–45 min

    Prywatność i pilotaż

    Dane syntetyczne, przetwarzanie na edge oraz to, jak wygląda montaż pilotażu: kamery, box, switch PoE.

  5. 45–60 min

    Q&A na żywo

    Bartłomiej Straszak i Paweł Dera odpowiadają na pytania na żywo.

Wyjaśnione, zanim zapytasz

A dane? RODO, konsultacje z pracownikami, dane zakładu.

To pytanie pada jako pierwsze na większości spotkań – i słusznie. Krótka odpowiedź:

  • Brak identyfikacji osób – system nie rozpoznaje twarzy i nie prowadzi rejestru, kto gdzie był.
  • Dane syntetyczne zamiast nagrań: strefy, przepływy, obłożenie obszaru – żadne nagranie nie opuszcza zakładu.
  • Przetwarzanie lokalnie, na jednym urządzeniu edge w szafie na hali – nie w chmurze.
  • Model uczy się wyłącznie na danych Twojego zakładu i nie jest połączony z żadnym publicznym modelem.
DBR77 Vision AI wykrywa operatora w strefie pracy na hali produkcyjnej

Scena: NVIDIA PhysicalAI-SmartSpaces, CC BY 4.0.

„Nie mogę uwierzyć, jak łatwo się to uruchamia.”

– odwiedzający stoisko DBR77, Factory Innovation Week, Chiba, Japonia (wrzesień 2026)

Ile to kosztuje?

Kamera przy stanowisku to wydatek rzędu pięćdziesięciu dolarów*. Retrofit czujników na tym samym stanowisku kosztuje wielokrotnie więcej – bywa droższy niż samo stanowisko. Dzięki temu próg wejścia w pomiar jest wyraźnie niższy niż przy rozbudowie stanowiska o dodatkową infrastrukturę pomiarową.

* Koszt zależy od zakresu, liczby kamer i integracji. Najdroższym i najbardziej czasochłonnym krokiem jest dziś kalibracja sieci kamer.

Eksperci na webinarze

Bartłomiej Straszak

Bartłomiej Straszak

Chief Operating Officer, DBR77

Chief Operating Officer DBR77. Magister inżynierii materiałowej (Politechnika Wrocławska) i nanotechnologii (École normale supérieure Paris-Saclay). Doświadczenie zdobywał jako starszy konsultant w McKinsey & Company oraz inżynier procesu i produktu w Autoneum Holding AG, pracując przy wdrażaniu innowacji technologicznych i optymalizacji procesów produkcyjnych w branży automotive. W DBR77 odpowiada za projekty strategiczne, planowanie transformacji i partnerstwa biznesowe.

Paweł Dera

Paweł Dera

Chief Technology Officer IoT, DBR77

Ponad 20 lat doświadczenia w przemyśle obronnym, logistyce zwrotnej i produkcji – w zarządzaniu zespołami inżynierskimi, automatyzacji procesów i systemach predykcyjnych. Magister elektroniki i telekomunikacji, inżynier informatyki, obecnie doktorant pracujący nad sztuczną inteligencją w inteligentnych czujnikach przemysłowych. W DBR77 odpowiada za IoT – to on zbudował warstwę Vision AI.

Dla kogo jest ten webinar?

  • Jakość
  • Produkcja
  • Utrzymanie ruchu
  • IT/OT w produkcji

Najczęstsze pytania

Czy webinar jest na żywo?

Tak – to webinar na żywo. Poprowadzą go Bartłomiej Straszak i Paweł Dera, a na koniec odpowiedzą na pytania.

Kiedy dokładnie odbędzie się webinar?

20 października 2026, o 10:00 czasu polskiego (we wtorek). Zapisz się w formularzu na tej stronie, a dostaniesz mailowe przypomnienie razem z linkiem do dołączenia.

Ile trwa?

45 minut prezentacji i 15 minut pytań i odpowiedzi od uczestników – razem 60 minut.

Czy mogę zadawać pytania ekspertom?

Tak – można zadawać pytania na czacie podczas trwania webinaru, a w części Q&A Bartłomiej Straszak i Paweł Dera na nie odpowiedzą.

Czy dostanę nagranie, jeśli nie mogę być obecny/a?

Tak, wszyscy zarejestrowani otrzymają nagranie mailem po webinarze, niezależnie od tego, czy byli na żywo.

A RODO i konsultacje z pracownikami?

Vision AI nie identyfikuje osób, przetwarza dane lokalnie na urządzeniu edge i uczy się wyłącznie na danych Twojego zakładu. Szczegóły omówimy podczas webinaru.

Ile kosztuje pilotaż?

Cena zależy od zakresu, liczby kamer i integracji. Po webinarze możesz porozmawiać o tym bezpośrednio z naszymi ekspertami.

Dla kogo jest ten webinar?

Dla osób z działów jakości, produkcji, utrzymania ruchu oraz IT/OT, które szukają danych ze stanowisk bez czujników – montaż ręczny, pakowanie, spawalnia, starsze maszyny.

Czy to system bezpieczeństwa?

Nie. Certyfikowane skanery bezpieczeństwa na wózkach i maszynach działają dokładnie tak samo, z tą warstwą i bez niej – Vision AI to warstwa pomiaru i danych, nie zamiennik systemów bezpieczeństwa.

Co warto przygotować przed webinarem?

Nic obowiązkowego. Jeśli chcesz, żeby eksperci odnieśli się do konkretnego przypadku, miej pod ręką zdjęcie typowej wady z Twojej linii.

Czy zapis zobowiązuje do czegokolwiek?

Nie. Zapis to tylko udział w webinarze. Ewentualną dalszą rozmowę o pilotażu ustalamy osobno, po webinarze.

Zapisz się teraz

Wypełnij formularz, aby dostać link do webinaru i przypomnienie.

Szczegóły w informacji o przetwarzaniu danych.

Dziękujemy za zapis!

Zoom wyśle Ci mail z potwierdzeniem i osobistym linkiem do webinaru.

Dodaj do Google Calendar Pobierz .ics

Osobisty link do wejścia wysyła Zoom (nadawca: no-reply@zoom.us) – sprawdź też folder spam/oferty.

Jeśli nie dostaniesz linku w ciągu 15 minut, napisz do nas: contact@dbr77.com

Zapisaliśmy Cię na listę oczekujących!

Napiszemy do Ciebie, gdy tylko ustalimy dokładny termin – dostaniesz wtedy też osobisty link do udziału od Zooma.