Inteligencja przemysłowa: mierzyć – optymalizować – automatyzować.
Droga do sukcesu – plan rozwoju cyfrowego (mapa drogowa)
Wkraczamy w rok 2026, w którym technologia nie stanowi już bariery, ale jest standardem. Jednak prawdziwa przewaga konkurencyjna nie polega na samym posiadaniu maszyn, ale na tym, co nazywamy inteligencją przemysłową. Wiele firm nadal popełnia ten sam błąd: automatyzuje procesy, których wcześniej nie zmierzyło ani nie zoptymalizowało. W DBR77 wierzymy, że droga do sukcesu wytyczona jest przez DRD (Droga Rozwoju Digitalnego). Nie jest to tylko audyt, ale żywy plan transformacji – Twój kompas w świecie, w którym dane są cenniejsze niż stal.
Spis treści
- Mierz, optymalizuj, automatyzuj: sekwencja, która decyduje o ROI.
- Czym jest mapa drogowa rozwoju cyfrowego (DRD)?
- 2026: Koniec „ślepej inwestycji”.
- Najważniejsze wnioski dla zarządu.
- FAQ – Cyfrowa mapa rozwoju w praktyce.
Inteligencja przemysłowa: dlaczego „automatyzacja” jest ostatnim krokiem
W biznesie często kusi nas, żeby iść na skróty. Widzimy robota pracującego w zakładzie konkurencji i chcemy mieć takiego samego. To błąd poznawczy, który kosztuje miliony. Nasza metodologia jest jasna: mierzyć, optymalizować, automatyzować.
Najpierw należy zmierzyć proces. Bez twardych danych dotyczących aktualnej wydajności automatyzacja będzie jedynie chaosem. Następnie należy zoptymalizować proces – wyeliminować zbędne ruchy, przestoje i wąskie gardła. Dopiero wtedy, na tym solidnym fundamencie, można zastosować automatyzację. Inteligencja przemysłowa to dyscyplina służąca utrzymaniu tego porządku. Robot powinien być rozwiązaniem konkretnego, wymiernego problemu, a nie ozdobą hali fabrycznej.
Droga Rozwoju Digitalnego (DRD) – Twój strategiczny kompas
Digital Development RoadMap (DRD) to autorska metodologia DBR77, która pozwala dokładnie określić, na jakim etapie transformacji cyfrowej znajduje się Twoja firma. Jest to proces diagnostyczny, który pozwala określić potencjał cyfryzacji w trzech obszarach: technologia, procesy i ludzie.
W 2026 roku „chęć rozwoju” nie wystarczy. Potrzebna jest mapa. Po zakończeniu DRD zarząd, kierownictwo i pracownicy produkcyjni otrzymują konkretny plan działania. Określamy, co należy wdrożyć w pierwszym kwartale, a co może poczekać, aż zwrot z inwestycji z pierwszych etapów sfinansuje kolejne fazy. Jest to bezpieczna, mierzalna ścieżka rozwoju fabryki z jasno określonymi zadaniami dla wszystkich interesariuszy.
2026: Skalowanie oparte na dowodach, a nie intuicji
Obecnie testujemy zaawansowane narzędzia do oceny dojrzałości cyfrowej, które wkrótce staną się integralną częścią naszej platformy. Jest to kolejny krok w kierunku pełnej demokratyzacji wiedzy inżynierskiej.
Jako dyrektor generalny jasno stwierdzam: robot nie jest aktywem. Aktywem są dane generowane przez inteligentnie wdrożonego robota. Jeśli planujesz budżet na rok 2026, zacznij od poproszenia o plan działania. Czy wiesz, gdzie w Twoim procesie marnuje się najwięcej energii? Czy masz dane, które to potwierdzają? Jeśli nie, pierwszym krokiem powinno być przeprowadzenie analizy DRD, a nie przeglądanie katalogu producenta maszyn.
Najważniejsze wnioski
Kolejność ma znaczenie: najpierw zmierz i zoptymalizuj, a następnie zautomatyzuj.
DRD to podstawa: Cyfrowa mapa drogowa rozwoju eliminuje ryzyko inwestowania w nieefektywne rozwiązania.
Inteligencja przemysłowa: Jest to zarządzanie fabryką w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, a nie „przeczucia” kierownika produkcji.
FAQ: Częste pytania o trendy w robotyzacji
Odpowiedź: Wręcz przeciwnie. Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) mają mniejszą swobodę popełniania błędów inwestycyjnych. Precyzyjny plan działania ma dla nich kluczowe znaczenie, aby mądrze zarządzać ograniczonym kapitałem.
O: DRD określa potrzeby i priorytety. Rynek jest miejscem, gdzie potrzeby te przekształcane są w konkretne rozwiązania, łącząc firmę z najlepszymi integratorami na całym świecie.
O: DRD koncentruje się przede wszystkim na hali produkcyjnej i logistyce. Łączymy dogłębną wiedzę na temat procesów przemysłowych z nowoczesną analityką danych, aby stworzyć strategię gotową do natychmiastowego wdrożenia.
Nie pozwól, aby proces produkcyjny pozostawał „czarną skrzynką”. Zapoznaj się z naszą metodologią DRD i dowiedz się, w jaki sposób Industrial Intelligence może zacząć wpływać na wyniki finansowe w bieżącym kwartale.
Sprawdź też: https://event.dbr77.ai/
Autor: dr Piotr Wiśniewski, Global CEO, DBR77
Założyciel i globalny dyrektor generalny DBR77, twórca innowacyjnej platformy do robotyzacji i cyfrowej transformacji przedsiębiorstw. Posiada bogate doświadczenie w zarządzaniu strategicznym strukturami globalnymi (w tym jako dyrektor generalny Maflow Group i prezes Boryszew S.A. Oddział Elana). Absolwent Harvard Business School (GMP) oraz doktor ekonomii Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Jest również wykładowcą w programach MBA oraz aktywnym publicystą biznesowym.