Przestaje ju\u017c by\u0107 zaskakuj\u0105cy fakt, \u017ce firmy dyskutuj\u0105 i wdra\u017caj\u0105 aplikacje sztucznej inteligencji (AI) w coraz wi\u0119kszej liczbie, a tempo to b\u0119dzie tylko ros\u0142o. Wed\u0142ug ankiety Gartnera przeprowadzonej w\u015br\u00f3d ponad 3000 dyrektor\u00f3w w 89 krajach, wdro\u017cenie sztucznej inteligencji wzros\u0142o o 270 % w ci\u0105gu ostatnich czterech lat, a tylko w ubieg\u0142ym roku o 37 %. Wed\u0142ug niekt\u00f3rych szacunk\u00f3w rynek sztucznej inteligencji dla przedsi\u0119biorstw b\u0119dzie wart 6,14 mld USD do 2022 r.\u00a0<\/p>\n
Percepcja ruchu z czujnik\u00f3w \u2014 takich jak kamery, mikrofony i sygna\u0142 bezprzewodowy \u2014 jest wykorzystywana do gromadzenia i analizowania danych w celu oceny proces\u00f3w i bezpiecze\u0144stwa. Ostatecznie celem AI w aplikacjach do sterowania ruchem jest wykorzystanie zasob\u00f3w ludzkich wraz z urz\u0105dzeniami AI w celu zwi\u0119kszenia produktywno\u015bci i obni\u017cenia koszt\u00f3w poprzez usprawnienie proces\u00f3w.\u00a0<\/p>\n
Ruch i manipulacja robotami<\/strong>\u00a0<\/p>\n Sztuczna inteligencja usprawnia zadania ruchu robota, dziel\u0105c poszczeg\u00f3lne ruchy staw\u00f3w na prymitywne ruchy lub sekwencje ruchu. Zaawansowane ramiona robot\u00f3w udoskonali\u0142y wykrywanie nietypowego po\u0142o\u017cenia, tarcia i po\u015blizgu przek\u0142adni. Na przyk\u0142ad, gdy silniki i nap\u0119dy znajduj\u0105 si\u0119 pod kontrol\u0105 wy\u017cszego poziomu, sztuczna inteligencja mo\u017ce reagowa\u0107 i manipulowa\u0107 nietypowymi zmianami w czasie rzeczywistym. Oznacza to, \u017ce producenci OEM korzystaj\u0105cy ze sztucznej inteligencji b\u0119d\u0105 mogli dostrzega\u0107 i wprowadza\u0107 zmiany w urz\u0105dzeniach, aby zapewni\u0107 wi\u0119kszy moment obrotowy, wi\u0119kszy pr\u0105d i wi\u0119cej informacji zwrotnych.\u00a0<\/p>\n Zbieranie informacji w celu podejmowania lepszych decyzji<\/strong>\u00a0<\/p>\n Udoskonalaj\u0105c aplikacje do sterowania ruchem, sztuczna inteligencja pomaga zwi\u0119kszy\u0107 produktywno\u015b\u0107 na trzy kluczowe sposoby:\u00a0<\/p>\n 1.Zbieranie danych\u00a0<\/p>\n Oznacza to po prostu, \u017ce sztuczna inteligencja zapisuje przydatne dane w pami\u0119ci. W miar\u0119 jak firmy migruj\u0105 na oparte na oprogramowaniu kontrolery ruchu, sztuczna inteligencja monitoruje moc wyj\u015bciow\u0105 nap\u0119du, b\u0142\u0119dy, ale te\u017c \u015bredni\u0105 energi\u0119.<\/p>\n Sztuczna inteligencja mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c analizowa\u0107 i przewidywa\u0107 zmiany w zachowaniu maszyny w por\u00f3wnaniu z jej w\u0142asnym zachowaniem w przesz\u0142o\u015bci, co nie jest jednorazowym wynikiem. Sztuczna inteligencja mo\u017ce analizowa\u0107 \u0142o\u017cysko obrotowe, aby przewidzie\u0107 przysz\u0142e nieprawid\u0142owe zachowanie. Korzystaj\u0105c z procedur matematycznych, sztuczna inteligencja mo\u017ce przewidzie\u0107, kiedy \u0142o\u017cysko obrotowe mo\u017ce ulec awarii.\u00a0<\/p>\n Sterowanie ruchem w oparciu o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 pomaga syntetyzowa\u0107 dane w celu zg\u0142aszania ich kierownikom zak\u0142ad\u00f3w i producentom maszyn. Nast\u0119pnie floty maszyn s\u0105 ze sob\u0105 por\u00f3wnywane, aby zidentyfikowa\u0107 wzorce, zbada\u0107 procesy produkcyjne, a nawet przemy\u015ble\u0107 procedury.\u00a0<\/p>\n Przysz\u0142o\u015b\u0107 sztucznej inteligencji w sterowaniu ruchem<\/strong>\u00a0<\/p>\n Technologia sterowania ruchem wykorzystuj\u0105ca sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 usprawnia procesy, co skutkuje wi\u0119ksz\u0105 i lepsz\u0105 wydajno\u015bci\u0105 maszyny, kr\u00f3tszym czasem wprowadzenia produktu na rynek, lepsz\u0105 jako\u015bci\u0105 produktu i oszcz\u0119dno\u015bciami poprzez wymian\u0119 sprz\u0119tu na oprogramowanie, gdy jest to mo\u017cliwe. Poniewa\u017c technologia AI zwi\u0119ksza mo\u017cliwo\u015bci, wkr\u00f3tce stanie si\u0119 norm\u0105 w fabrykach, kt\u00f3re chc\u0105 utrzyma\u0107 swoj\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Przestaje ju\u017c by\u0107 zaskakuj\u0105cy fakt, \u017ce firmy dyskutuj\u0105 i wdra\u017caj\u0105 aplikacje sztucznej inteligencji (AI) w coraz wi\u0119kszej liczbie, a tempo to b\u0119dzie tylko ros\u0142o. Wed\u0142ug ankiety Gartnera przeprowadzonej w\u015bród ponad 3000 dyrektorów w 89 krajach, wdro\u017cenie sztucznej inteligencji wzros\u0142o o 270 % w ci\u0105gu ostatnich czterech lat, a tylko w ubieg\u0142ym roku o 37 %. Wed\u0142ug niektórych szacunków rynek sztucznej inteligencji dla przedsi\u0119biorstw b\u0119dzie wart 6,14 mld USD do 2022 r. <\/p>\n Percepcja ruchu z czujników — takich jak kamery, mikrofony i sygna\u0142 bezprzewodowy — jest wykorzystywana do gromadzenia i analizowania danych w celu oceny procesów i bezpiecze\u0144stwa. Ostatecznie celem AI w aplikacjach do sterowania ruchem jest wykorzystanie zasobów ludzkich wraz z urz\u0105dzeniami AI w celu zwi\u0119kszenia produktywno\u015bci i obni\u017cenia kosztów poprzez usprawnienie procesów. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":501,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"content_language":[],"class_list":["post-688","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
\n